Menentukan Nilai Konsep MLS

Sudah akhir April, yang berarti NFL Draft ada di sini. Kecuali Anda penggemar NFL, atau penggemar Union yang menghadapi penutupan lalu lintas kafkaesque karena pembangunan amfiteater 3000-kursi konyol di tangga museum seni, mungkin itu tidak penting bagi Anda. Sejumlah artikel yang sangat menarik ditulis dalam beberapa hari terakhir, meskipun, menganalisis keterampilan tim NFL dalam menyusun. Untuk daftar hanya beberapa – Reuben Fischer-Baum menulis pada kemampuan masing-masing tim untuk menilai nilai prospek dengan tepat berdasarkan jumlah pilihan mereka, dan Michael Lopez menganalisis efisiensi liga secara keseluruhan dalam evaluasi prospeknya. Metode dari kedua artikel tersebut dapat diterapkan di sepak bola ke sepak bola, untuk lebih mengevaluasi draf MLS.

Salah satu masalah draf yang paling menarik untuk dipecahkan, yang kemudian dapat membentuk garis dasar untuk analisis lebih lanjut, adalah “Berapa nilai yang diharapkan dari draf pilihan yang diberikan?” Dengan kata lain, “Seberapa baik kita mengharapkan pemain untuk didasarkan pada Rancangan posisinya? “Bagian yang sulit tentang sepak bola adalah bagaimana kita mengukur ‘baik’. Ini jauh lebih mudah dalam olahraga lainnya – MLB memiliki WAR, NFL memiliki AV Pro Football Reference, dan NBA telah memenangkan saham. Namun, di sepak bola, tidak ada satu metrik nilai wajar dari nilai pemain yang ada saat ini (mungkin tidak ada). Sejumlah metrik telah digunakan di depan umum untuk analisis draft (inilah Howard Hamilton’s, Ford Bohrmann’s, dan Tom Worville’s), namun setiap pendekatan yang dilakukan terhadap tindakan ini akan mendapatkan pengorbanannya.

Saya akan menggunakan total menit pemain dalam dua tahun pertamanya di liga sebagai proxy untuk nilai karir. Yang penting, saya tidak mengatakan bahwa angka itu sama dengan nilai pemain, hanya saja ini sangat menunjukkannya. Stat ini memiliki beberapa kekurangan yang jelas, yang besar adalah karena ada contoh pemain yang tidak banyak bermain dalam tahun satu dan dua tahun, namun terus menjalani karir MLS yang sangat sukses. Andre Blake, sejauh ini, adalah contoh Judi Online yang bagus. Kebalikannya juga bisa terjadi – Saad Abdul-Salaam telah menjalani dua tahun pertamanya, namun baru pada tahun 2017.

Meskipun demikian, menurut saya statnya bagus seperti steno kasar. Dengan elemen yang mengubah lansekap seperti uang alokasi, perjanjian tawar-menawar kolektif baru, dan perluasan, keadaan liga dan struktur daftar selalu berubah. Karena itu, pentingnya pemain rumahan selalu berubah. Dengan menggunakan metrik yang telah saya pilih, kita bisa melihat kelas rancangan baru-baru ini seperti tahun 2015 tanpa harus menunggu lebih banyak data untuk bertambah. Ini berarti kurva nilai sebagian besar responsif terhadap tren baru. Untuk menyeimbangkan responsif ini dengan stabilitas, saya akan menggunakan data kembali ke tahun 2007 dalam membangun kurva.

Jadi inilah plot nilai pemain (menitnya dalam dua musim pertamanya) melawan nomor pick-nya. Kurva itu sendiri memberikan nilai yang diharapkan pada setiap pick, dan dihaluskan menggunakan LOESS, pada semua picks SuperDraft dari tahun 2007 sampai 2015 (draft tambahan telah dikecualikan):

Saya harus mencatat bahwa saya telah menghitung menit bermain nilai dari 2007 sampai 2010 hingga 34 musim permainan. Juga, secara teknis nilai untuk picks lebih besar dari 76 adalah negatif, tapi itu bisa diset ke nilai 0 tanpa masalah.

Bentuk lekuknya cukup menarik. Ini menunjukkan nilai draf pick menurun secara linear dari pick 1 sampai 24, yang mungkin sesuai dengan intuisi. Tapi itu juga menyarankan picks 24 sampai 46 kira-kira sama. Itu bisa jadi karena pick-pick tersebut cenderung membutuhkan pengembangan lebih dari dua tahun sebelum MLS berkualitas. Jika pilihan ini hampir sama, masuk akal jika diperdagangkan dalam kisaran tersebut dengan imbalan lebih banyak pilihan atau uang alokasi tambahan. Di akhir kurva, dari sekitar memilih 47 dan seterusnya, masing-masing pick menjadi sedikit kurang dan kurang berharga.

Kita bisa melihat korelasi rangking antara pick number dan actual value untuk melihat seberapa bagus di seluruh klub MLS dalam mengevaluasi prospek. Rata-rata korelasi rangking untuk draft dalam dataset ini adalah 0,48. Berdasarkan artikel Michael Lopez yang terkait di atas, itu sedikit lebih efisien daripada kantor depan MLB dan NFL, sedikit lebih buruk daripada NBA, dan setara dengan NHL.

Inilah korelasi peringkat dari waktu ke waktu:

Ada sedikit kecenderungan positif terhadap data, menyarankan klub mungkin akan lebih baik dalam mengevaluasi prospek, tapi ini mungkin terlalu sedikit musim untuk benar-benar diucapkan dengan pasti.

Untuk saat ini, saya telah meletakkan dasar untuk lebih mengevaluasi draf pengambilan keputusan melalui kurva nilai yang diharapkan. Pada bagian 2, saya akan melihat di mana pelatih dan tim memiliki kelebihan dan performa buruk dalam kurva ini dengan draf pilihan mereka. Masih banyak lagi yang bisa masuk ke sini, jadi jika Anda tertarik untuk bermain-main dengan file pemodelan yang telah saya gunakan, merasa bebas! Ini ada di github sini.

Bagian kedua dari seri ini terbit besok!

 

Tinggalkan Balasan